Formación «Mirar la Masculinidad» para profesionales que trabajan con hombres y jóvenes. Ayuntamiento de Plasencia y programa Masculinidades Corresponsables organizan esta iniciativa para integrar la perspectiva de género en intervenciones con hombres. Martes 4 de noviembre de 2025 en el Salón de Actos del Edificio de Servicios Sociales. Inscripciones en el formulario online.

La concejalía de Igualdad del Ayuntamiento de Plasencia en colaboración con el programa Masculinidades Corresponsables ha lanzado la formación titulada “Mirar la Masculinidad. Estrategias prácticas para trabajar con Hombres y Masculinidades”. Esta formación está dirigida a profesionales del ámbito social, educativo y sanitario que trabajan con hombres y jóvenes.

El objetivo principal de esta formación es brindar herramientas y recursos prácticos para integrar la perspectiva de género en las intervenciones con hombres, promoviendo relaciones más igualitarias, libres de estereotipos y violencias.

El evento se llevará a cabo el próximo martes 4 de noviembre de 2025 en el Salón de Actos del Edificio de Servicios Sociales, ubicado en la Avda. de las Acacias, 10600 Plasencia, en un horario de 10:30 a 14:30 horas.

Esta iniciativa forma parte del compromiso de la concejalía de Igualdad por impulsar políticas públicas que fomenten la corresponsabilidad, la igualdad real y la prevención de la violencia de género, incluyendo el trabajo con los hombres y las nuevas masculinidades.

Para aquellos interesados en participar, la inscripción se puede formalizar a través del siguiente enlace: Formulario de inscripción.

¡No te pierdas esta oportunidad de formarte en un tema tan relevante y actual como la masculinidad desde una perspectiva de género! conjunto de datos
2. Elimina los valores atípicos
3. Identifica y maneja los valores faltantes
4. Estandariza o normaliza las variables si es necesario
5. Realiza un análisis exploratorio de los datos
6. Aplica técnicas de visualización de datos
7. Aplica técnicas de reducción de dimensionalidad si es necesario
8. Divide los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
9. Aplica algoritmos de aprendizaje automático para entrenar un modelo
10. Evalúa el rendimiento del modelo utilizando métricas adecuadas
11. Ajusta los hiperparámetros del modelo si es necesario
12. Realiza predicciones utilizando el modelo entrenado
13. Evalúa la precisión de las predicciones
14. Interpreta los resultados y extrae conclusiones
15. Presenta los resultados de manera clara y concisa.

FUENTE

Maria Izquierdo

Maria Izquierdo

Soy María Izquierdo, profesional junior en comunicación digital. Creo y gestiono contenido para redes y medios online, combinando copywriting, narrativa visual y edición básica. Con formación en comunicación audiovisual y un máster en contenidos digitales, me motiva el storytelling y conectar con audiencias jóvenes a través de contenido creativo.

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