El próximo 29 de octubre, Cáceres acogerá una jornada cocreativa del proyecto “Cáceres Ciudad Laboratorio”, una iniciativa impulsada por la Red Innpulso y el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. El evento se llevará a cabo en el Garaje 2.0, ubicado en la Calle Santa Cristina, de 10:30 a 13:30 horas, y la inscripción es gratuita.
Esta jornada busca activar la creatividad y la colaboración entre la ciudadanía, sectores y territorio para abordar los desafíos urbanos. Según el concejal de Servicios Públicos, Pedro Muriel, Cáceres ha sido seleccionada para la primera fase de este proyecto, donde se diseñarán iniciativas que podrían implementarse en un futuro cercano.
Con una ciudadanía comprometida, redes de colaboración consolidadas y un ecosistema creativo en expansión, Cáceres ofrece un contexto ideal para convertir el potencial en proyectos compartidos. La jornada está abierta a agentes sociales, empresas, estudiantes y profesionales de diversos ámbitos, con el objetivo de cocrear propuestas que respondan a los desafíos urbanos, identificar oportunidades de colaboración e inspirar futuros proyectos piloto.
La inscripción es gratuita y puede realizarse a través del siguiente enlace: formulario de inscripción. ¡No te pierdas esta oportunidad de contribuir con tu experiencia y mirada en la construcción de un futuro urbano más innovador y sostenible en Cáceres! datos de una base de datos para su análisis.
- Elimina valores nulos o duplicados de un conjunto de datos.
- Transforma los datos en un formato adecuado para su análisis (por ejemplo, convirtiendo fechas en formato datetime).
- Aplica técnicas de normalización o estandarización a los datos para mejorar su calidad.
- Elimina outliers o valores atípicos que puedan sesgar el análisis.
- Crea nuevas variables o características a partir de los datos existentes para enriquecer el análisis.
- Agrupa los datos según ciertos criterios para facilitar su análisis.
- Filtra los datos según ciertas condiciones para centrar el análisis en un subconjunto específico de datos.
- Codifica variables categóricas en un formato numérico para su análisis.
- Finalmente, se preparan los datos para su análisis mediante técnicas de preprocesamiento adecuadas.
