La Policía Local de Plasencia informa sobre un vertido ilegal de escombros en la antigua carretera de Malpartida, realizado por orden de una empresa constructora de la ciudad. La acción constituye una infracción según la Ley de residuos y suelos contaminados, con multas de hasta 3.000 euros. Se recuerda la obligación de gestionar adecuadamente los residuos de obras y se insta a cumplir con la normativa ambiental para proteger el entorno. El Ayuntamiento de Plasencia continuará con controles para prevenir prácticas ilegales.

La Policía Local de Plasencia ha sorprendido recientemente a un individuo vertiendo escombros en la antigua carretera de Malpartida de Plasencia, por orden del responsable de una empresa constructora de la ciudad. Esta acción constituye una infracción según la Ley 7/2022, de 8 de abril, de residuos y suelos contaminados para una economía circular, que contempla sanciones económicas de hasta 3.000 euros por este tipo de conductas.

El Ayuntamiento de Plasencia recuerda que los residuos de obras de construcción o demolición deben ser gestionados adecuadamente y llevados a un Centro Autorizado para su valorización o eliminación, conforme a la normativa vigente. Es crucial cumplir con la legislación medioambiental para proteger el entorno natural y evitar la contaminación de suelos y espacios públicos.

Se hace hincapié en la importancia de que tanto las empresas del sector como los particulares respeten las normas medioambientales. El Ayuntamiento reafirma su compromiso con la preservación del medio ambiente y anuncia que seguirá realizando controles y vigilancia para prevenir prácticas ilegales.

El artículo original fue extraído y limpiado de un

en el sitio web oficial de Plasencia, donde se denunciaba el vertido ilegal de escombros en la antigua carretera de Malpartida. La violación de las normativas vigentes sobre gestión de residuos es un tema relevante que afecta directamente al entorno natural y la calidad de vida de los ciudadanos. conjunto de datos.

  1. Elimina valores atípicos o erróneos.
  2. Elimina duplicados.
  3. Normaliza los datos si es necesario.
  4. Separa los datos en distintas variables si es necesario.
  5. Verifica que los datos estén en el formato correcto.
  6. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar posibles patrones o tendencias.
  7. Aplica técnicas de preprocesamiento de datos como codificación de variables categóricas o escalado de variables numéricas.
  8. Divide los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
  9. Guarda el conjunto de datos limpio y preprocesado para su uso en modelos de machine learning.

FUENTE

Maria Izquierdo

Maria Izquierdo

Soy María Izquierdo, profesional junior en comunicación digital. Creo y gestiono contenido para redes y medios online, combinando copywriting, narrativa visual y edición básica. Con formación en comunicación audiovisual y un máster en contenidos digitales, me motiva el storytelling y conectar con audiencias jóvenes a través de contenido creativo.

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